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大数据应用公司明略数据已经完成B轮2亿元人民币融资

  来源:36氪     发布人:晓杰

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  大数据概念在国内炒的过热,落地大数据应用的产品并不多。原因一方面在于底层数据的非结构化存储,数据挖掘技术难度大;另一方面在于数据挖掘多样化模型建立的技术难度。从IT时代到DT时代,大家都在谈大数据概念而无法落地,而一旦系统应用到具体场景,完成大量非结构化的数据存储盒挖掘的工作,大数据领域可能是座金矿。


  大数据应用公司明略数据已经完成B轮2亿元人民币融资,大数据应用作为一个刚刚兴起的领域,这笔融资规模已经较为可观。这轮融资由红杉资本中国基金领投,分享投资、任子行(A股上市公司)和A轮投资人硅谷天堂共同参与,资金主要用于产品的优化和机器学习上的实践。


  公司的主要业务是对大规模的数据进行处理,比如数据存储、数据挖掘等。前期主要通过对公安、金融、税务、工业等几个领域进行定制化的数据服务。比如针对公安机构的需求,利用数据间的联系,寻找破案线索、强化安防网络,金融系统则可运用在风控和金融风险预警上。


  相对来说,对于大数据领域的应用挖掘很多还只能停留在结构化数据的处理,明略实现了不同数据库的非结构化清洗和易购化处理,再进行分布式和关联性的挖掘。


  通过前期和各个领域服务的数据模型和业务沉淀,明略目前已经开发出相应的大数据存储和挖掘系统,为企业提供平台化的服务。主要三大产品分别是:MDP大数据安全平台,DataInsight分布式大数据挖掘平台,以及SCOPA大数据关联关系挖掘系统。


  其中MDP平台主要是帮助客户管理和存储数据包括内容管理、数据的清洗。数据存储平台目前已有不少开源系统,但在可用性上相对较低,明略公司表示,明略的数据经过数据试验,在系统上实现“高可用 ” 。


  分布式数据挖掘平台DataInsight,则提供对海量并行数据挖掘的功能,实现单机版应用场景中的可并行数据计算。SCOPA系统则是对于数据关联关系的挖掘,对于显性的数据进行隐形的挖掘。比如在公安领域,则可对犯罪的线索进行追踪,帮助公安机关进行破案。在金融领域,则可实现对金融欺诈、内幕交易的预警等等。系统的价值在于对不同的应用场景,进行不同的功能输出。


  创始人吴明辉早先创业建立大数据监测系统“秒针”,在14年开始侧重大数据挖掘业务拓展,并创立“明略”数据并拆分成立公司。


  针对国内大数据的应用情况,吴明辉认为,目前政府和企业的数据大都还停留在非结构化的阶段,企业或政府本身对数据的应用程度较低,但这正是公司的机会。明略数据通过对非结构的数据进行易构化处理,在不同的数据库中,把数据进行整理和清洗,在进行挖掘和应用工作。


  和美国大数据公司FBI的运用场景一样,中国大数据的应用首先开始于公安系统。由于传统的IT软件和设备已经无法处理庞大的数据,而明略的需要做的,就是针对公安机关的不同部门和不同需求提供定制化的服务。据公司介绍,明略目前服务的公安机构有省市一级的,运算能力在PB级以上。


  数据的安全性对于企业和机构尤为重要,明略在安全上的做法是:


  1)服务模式上,主要通过企业的自有云上做数据处理,并不会脱离物理领域;


  2)在流程上,和企业签订保密协议,制定严格的保密制度,在具体的政府业务中,还需通过政审;


  3)在技术上,主要通过对数据进行脱敏处理,数据的处理也可实现审计功能,所有的操作都可记录下来。


  在过去的两年里,明略数据业务覆盖公安、金融、税务、工业、精准营销、数据互联六大领域,目前的业务重点在于公安领域,并对这一领域的标杆客户进行维护,未来向其他领域拓展。吴明辉告诉36氪,公安机关作为大数据运用难度最高的应用场景,在这一领域做到最大之一,其他的市场也将更有能力拓展。


  在公共安全领域,明略主要和省市的公安和国安部门合作。这和美国的 Palantir 发展路径似乎相似:先从公共安全领域切入,在做更多的业务拓展建立自己对这一领域的业务理解。未来也会对更多的行业标杆客户进行业务实践。当然,按照 Palantir 独角兽级别的公司,这一领域的市场潜力仍然巨大。


  目前国内的大数据挖掘领域的有九次方大数据,前者的市场估值也达到数十亿元。业内预测,随着IT时代到DT时代的转换,大数据领域将迎来一个投资热点。


  明略团队有300人,主要在技术领域,创始人吴明辉为北大计算机系背景,作为一个奥数保送北大的理科生,吴明辉是一个在数据领域的连续创业者,CTO冯世聪也在相关领域有多年经验。


大数据应用公司明略数据

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